[摘要] 供应过剩已成为整个房地产行业最严峻的问题，或许提升房企的大数据能力将有助于改善这种状态。
难以实现的数据收集平台
亿翰智库上海房地产研究中心副主任张化东介绍说，去年开始就有房地产企业在思考如何建立大数据管理。
很多大型地产公司都曾在企业内部进行过大数据研究的有关讨论，商量如何在拿地之前就对未来市场的需求、供给有的预测，限度地降低投资和开发的风险。
不过，他坦言，截至目前开发商的这些探索还没有实质性的进展。其中最主要的问题是开发商没有能力获得房地产之外的数据。
这些数据包括来自于金融系统的家庭月收入、存款及还款信息，以及来自于零售商业、服务业的个人消费开支结构信息，而这些信息恰恰对于预测区域市场的后续需求和购买者的偏好有很大的帮助。
相比之下，开发商虽然能通过房地产中介了解到区域历史成交数据，但要依靠这些历史数据来预测未来的市场需求和价格曲线却非常困难。
“90后的客户消费偏好、消费能力，都和之前有很大的差别。如果沿用原来的成交数据，去了解区域市场的需求，肯定会有很大的偏差”。张化东说。
泰禾集团上海公司总经理沈宇嵩也持类似的看法。他说，开发商需要很多数据，是房地产中介机构无法提供的。
目前数据海量的机构，也只能解决房企50%的数据需要，剩余的数据需要靠开发商自己想办法。
沈宇嵩表示，因此非常希望有社会机构能设计、开发一款面向消费者的智能手机应用，利用软件对不同消费者的购房需求、生活习惯包括购买力等数据进行充分研究，并用这些数据为拿地做决策。
事实上，目前也有机构试图通过各种平台收集数据，并为开发商提供服务。
然而，利用这些方法获得的数据，却有很大的局限性。
它仅仅反映最近半年甚至更短时间的市场需求，并不能预测未来两到三年的市场趋势。而房企一般拿地、开发等的决策，需要考虑到三年后的市场。
另一方面，上述数据只能反映购房者的个人需求，对他们的购买能力、金融资产状况、职业稳定性却缺乏足够的了解。
房地产大数据系统的开发难度，还不仅限于此。目前，中原地产、平安好房网等机构都能提供开发商所需要的大数据中的一部分。
中原地产能提供二手房成交、租赁的一系列数据，平安好房网则拥有潜在客户个人金融资产、月收入、家庭结构和健康状况等方面的数据。这些数据全部收集起来，才能够完成房地产企业所需要的大数据平台。
已有部分企业尝到甜头
尽管眼下还不能实现真正意义上的大数据，但一部分企业已经拥有了潜在的大数据研究和分析能力。
IT评论专家谢文告诉《每日经济新闻》记者，包括万科、恒大在内的房地产企业都和各大高校合作，建立了研究院，专门收集、研究、分析房地产的数据。
不过，这还不是真正意义上的大数据，只能说是“窄”数据。事实上，要依靠这些数据，有效地分析市场供需，进而规避风险也比较困难。
具体到大数据的应用方面，也有企业有所突破，例如近年来在房地产市场崛起的融创绿城。
上述高管告诉《每日经济新闻》记者，业界都认为融绿销售能力强大，但其实外界不知道，融绿能够有这么强的销售能力，是因为公司从拿地阶段就有非常严密的数据收集和分析。
此前，融创总结2013年的拿地数据发现，公司一共看了300多幅地块，最终才挑选了其中的19块。
“我们看每一幅地块都会测算这幅地块的价格承受上限。比如我们之前在上海看的一幅地块，发现建成后的房价上限不超过4万元/平方米。因此，在地块的楼板价达到22000元/平方米后，我们就果断地放弃了这幅地的竞拍。
直到现在，拍下那幅地的竞争对手还会对我们说你们的判断是对的。他们拿下这块地后，为了怎样实现盈利绞尽脑汁，至今没有很好的办法。”
除融绿外，华夏幸福基业是另一个致力于大数据研究的开发商。
该公司在美国等发达国家建立研究院，专门研究不同产业的发展趋势，最终为产业园区设定产业招商方案，然后再根据明确的需求定制产业地产。
万科也在致力于对现有客户生活习惯的数据收集和分析，并根据这些数据的分析结果指导产品的设计和社区配套的建设，包括户型、景观、住宅性能和邻里空间等方面，目前在这方面比较成功的范例是万科杭州未来城项目。
这一项目详细地收集了年轻客户的需求，根据这些客户的需求推出产品。
虽然截至目前，这些大数据的分析和研究工作还在起步阶段，但对于规避开发和投资风险，限度规避库存积压问题，已经产生了较好的效果。
不过，长期研究大数据的互联网资深人士谢文说，即使房地产行业最终有能力组建自己的大数据信息系统，也难以完全规避风险，因为再齐全的数据收集系统，也解决不了人性和市场的贪念。
孟音也介绍说，有房企早在去年底就认为今年市场会出现调整，但并没有因此而放慢增长，因为不希望把自己的市场份额交给其他的公司。
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